背景

中國內地著名床墊及寐具製造商慕思走在可持續發展和智能製造技術的前端。該公司發揮示範作用,展示如何在設計、生產和供應鏈管理領域實施數碼及環保解決方案。該公司採用多項智能製造技術,包括3D設計工具、人工智能驅動生產規劃及自動化品質控制系統,藉此提高資源效率和減少對環境的影響。本個案展示時尚製造商如何善用科技取得商業成效和保護環境。

Year of Establishment
成立年份

2004年

Industry
行業

床墊及寐具製造

Company Size
公司規模

大型

技術/解決方案概覽

Scope-of-improvement 改善空間

處理剩餘產品

Implementation-date 實施日期

2004年至今

詳情

慕思 (DERucci) 的智能及可持續製造整合了數碼設計工具、人工智能 (AI) 及自動化技術,以優化生產流程並減少浪費。其中一項關鍵方案是採用 3D 設計軟件進行虛擬原型製作,取代了傳統多個實體樣板的需求,從而顯著減少布料浪費和物料成本。此外,慕思利用 AI 生產規劃系統優化裁剪排版與資源分配,將生產過剩的情況降至最低。透過智能庫存及物流管理,公司實現了及時生產 (Just-in-Time),減少了倉儲需求與碳足跡。透過結合數據分析與自動化,慕思提升了能源效率與生產透明度,支持循環及低影響的生產模式,為時尚界的中小企提供了可擴展的解決方案。

專案技術評估

營運及應用要求

慕思推行智能型可持續製造工藝需要具備數碼基礎設施,包括3D設計軟件、人工智能驅動的生產規劃工具及自動化裁剪和縫紉機。該系統並需要實時數據收集功能、雲端平台以及庫存和物流優化綜合供應鏈軟件,此外並要為員工提供數碼設計工作流程、數據解讀及智能製造實務的培訓,確保可完善應用。公司的設計、生產和物流團隊必須通力合作,才可達致虛擬及實體流程同步。除此之外,應用人工智能和自動化技術亦須持續更新軟件及安排技術支援,同時與技術提供方和環保物料供應商合作,才能保持品質優良及符合可持續發展標準。初期設置涉及資本投入,但長遠而言透過提升效率和減廢會帶來增益,因此對希望降低環境影響及提高生產力的時裝中小企而言,這套解決方案十分可行。

實際應用例子及個案分享

慕思成功在按需求生產系統中應用智能型可持續技術,因此必須在接到客戶訂單才製造成品,藉此減少過度生產及浪費布料。其中一個例子是該公司利用3D設計工具創作限量版系列,毋須製作實體樣本亦可進行多次設計改良,節省時間和資源。慕思運用了人工智能驅動的生產規劃系統來優化裁剪方式和使用布料,從而減少浪費20%物料。該公司還示範虛擬打樣和即時就設計反饋意見,促進與中國東莞廠房進行跨境合作,品牌還分享了如何藉著智能庫存系統快速應對不斷變化的潮流趨勢,同時減少過剩庫存及存倉成本。這些實際應用案例顯示科技可促進可持續的製造工藝,在此前提下仍可保持設計品質和緊貼市場動向,靈活應對。

關鍵績效指標

環境效益

減少實體打樣和過剩庫存產生的廢棄物料、能耗及碳排放,促進循環的低環境影響生產模式。

經濟效益

減低物料及生產成本,提高庫存準確度和產品上架速度,提升盈利能力及營運效率。

社會效益

支持遙距合作和創新,加強供應鏈透明度,以及鼓勵全行業採用可持續實務措施。

重大成功要素

重大成功要素

慕思的個案顯示,智能型可持續製造流程講求數碼技術就緒、跨部門協作以及人員培訓和基礎設施的投資。重大成功要素包括率先採用3D設計及人工智能工具、與科技供應商及環保物料供應商建立穩固的合作關係,以及整合實時數據以支持按需求生產和控制庫存。根據慕思的經驗,反覆改良測試及反饋迴路亦很重要,可讓數碼模擬與實體出品保持一致。本個案讓中小企體會科技應與可持續發展文化和靈活的生產策略相結合,以發揮最佳效果。慕思的經驗顯示,數碼轉型不僅是趨勢,更是時裝行業在瞬息萬變中實現可持續增長的關鍵推動因素。

挑戰/限制

慕思的智能型可持續製造方案儘管有其優點,但前期仍須在數碼工具和培訓方面作出龐大投資,或會對規模較小的中小企構成障礙。虛擬模擬產品能否做到準確,主要視乎輸入的數碼數據品質,以致虛擬與實際出品可能出現不一致。從傳統生產方式轉型至數碼為本工作流程的團隊,也需要時間學習逐漸進步。此外,新技術與舊有系統整合可能相當複雜,因此必須與供應商協調合作,才可保持物料的品質及可持續性。由上述因素可見,策略性規劃、技術就緒程度和跨部門協作都非常重要,可確保有效實施,轉化為長遠持續的效益。

改善空間

改進措施包括減低初期技術成本、擴大數碼培訓計劃及加強與舊有系統整合,從而促進中小企廣泛採用。